Estadística i dades
Recollir dades, taules i gràfics, mitjana i mediana, dispersió i correlació.
- Dissenyar una investigació: població, mostra i biaixosLa diferència entre població i mostra, els tipus de variable, com apareix el biaix de selecció i per què una mostra gran no el corregeix.
- Freqüències, taules i gràfics: triar la representació adequadaFreqüència absoluta, relativa i acumulada, l'angle d'un sector, i per què en un histograma d'intervals desiguals manen les àrees.
- Mitjana, mediana, moda i quartils: triar la mesura de centreCom es calcula cada mesura, per què la mitjana és sensible als valors extrems i com es fa una mitjana ponderada correctament.
- Dispersió: rang, recorregut interquartílic i desviació típicaCom es mesura la variabilitat, per què es fan servir els quadrats a la variància i per què dues distribucions amb la mateixa mitjana poden ser molt diferents.
- Correlació i predicció: per què correlació no és causalitatCom es llegeix un núvol de punts, què mesura el coeficient de correlació, què és la recta de regressió i els límits d'una predicció.
- Lectura crítica de dades: taxes, bases i incertesaLes preguntes que cal fer a una notícia amb dades, per què un percentatge sense magnitud absoluta enganya i com organitzar un full de càlcul.
- Repte del bloc: temps de desplaçamentSis dades amb un valor extrem: què diu comparar la mitjana amb la mediana, es pot descartar un valor gran i com s'amplia l'estudi.