Matly

Formulari de càlcul

Mètodes d'integració, funcions de diverses variables i mètodes numèrics.

Veure la teoria

Mètodes d'integració

Per parts

∫u dv=uv−∫v du\int u\,dv = uv - \int v\,du

Tria de uu

la que se simplifica en derivar-se

Canvi de variable

∫f(g(x))g′(x) dx=∫f(u) du\int f(g(x))g'(x)\,dx = \int f(u)\,du

Racional simple

∫dxax+b=1aln⁡∣ax+b∣+C\int \dfrac{dx}{ax+b} = \dfrac{1}{a}\ln|ax+b| + C

Fraccions parcials

descompon el denominador en factors

Diverses variables

Parcial respecte de xx

l'altra variable es tracta com una constant

Gradient

∇f=(∂f∂x,∂f∂y)\nabla f = \left(\dfrac{\partial f}{\partial x}, \dfrac{\partial f}{\partial y}\right)

Punts crítics

∇f=0⃗\nabla f = \vec{0}

Hessià

H=fxxfyy−(fxy)2H = f_{xx}f_{yy} - (f_{xy})^2

Mínim

H>0 i fxx>0H > 0 \text{ i } f_{xx} > 0

Màxim

H>0 i fxx<0H > 0 \text{ i } f_{xx} < 0

Punt de sella

H<0H < 0

Integral doble

∬Rf dA=∫ab ⁣ ⁣∫cdf(x,y) dy dx\iint_R f\,dA = \int_a^b\!\!\int_c^d f(x,y)\,dy\,dx

Mètodes numèrics

Newton

xn+1=xn−f(xn)f′(xn)x_{n+1} = x_n - \dfrac{f(x_n)}{f'(x_n)}

Bisecció

hi ha arrel si f(a)⋅f(b)<0f(a)\cdot f(b) < 0

Trapezi

∫abf≈h2[f0+2f1+⋯+2fn−1+fn]\int_a^b f \approx \dfrac{h}{2}\left[f_0 + 2f_1 + \cdots + 2f_{n-1} + f_n\right]

Simpson

h3[f0+4f1+2f2+⋯+fn]\dfrac{h}{3}\left[f_0 + 4f_1 + 2f_2 + \cdots + f_n\right]

Aquest formulari és un resum. Si alguna cosa no la tens clara, la trobaràs explicada a la teoria de càlcul.