Matly

Formulari d'àlgebra lineal

Rang, espais vectorials, aplicacions lineals i diagonalització.

Veure la teoria

Rang i sistemes

Rang

ordre del menor no nul més gran

Rouché-Frobenius

compara rang(A)\mathrm{rang}(A) amb rang(A∣b)\mathrm{rang}(A|b) i amb nn

Graus de llibertat

n−rang(A)n - \mathrm{rang}(A)

Existeix A−1A^{-1}

  ⟺  ∣A∣≠0  ⟺  rang(A)=n\iff |A| \neq 0 \iff \mathrm{rang}(A) = n

Espais vectorials

Dimensió d'un subespai

rang de la matriu dels generadors

Base

conjunt generador i lliure

Teorema de les dimensions

dim⁡(ker⁡f)+dim⁡(Im f)=n\dim(\ker f) + \dim(\mathrm{Im}\,f) = n

ff injectiva

ker⁡f={0}\ker f = \{0\}

ff exhaustiva

dim⁡(Im f)=dim⁡(espai d’arribada)\dim(\mathrm{Im}\,f) = \dim(\text{espai d'arribada})

Diagonalització

Equació característica

∣A−λI∣=0|A - \lambda I| = 0

Vectors propis

(A−λI)v⃗=0⃗(A - \lambda I)\vec{v} = \vec{0}

Suma dels valors propis

tr(A)\mathrm{tr}(A)

Producte dels valors propis

∣A∣|A|

Diagonalitzable si

hi ha nn vectors propis independents

Matriu diagonal

D=P−1APD = P^{-1}AP

Potència

Ak=PDkP−1A^k = P D^k P^{-1}

Triangular

els valors propis són la diagonal

Aquest formulari és un resum. Si alguna cosa no la tens clara, la trobaràs explicada a la teoria d'àlgebra lineal.